Descubrimiento de procesos de Sherpa Neural Network es la mejor solución para la identificación automatizada y la descripción de los procesos comerciales de rutina porque utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones en los datos. Esto le permite identificar y describir con precisión los procesos comerciales de rutina sin la necesidad de intervención manual.
Descubrimiento de procesos de sherpa RPA
Describa los procesos comerciales fácilmente utilizando el aprendizaje automático
Además, Descubrimiento de procesos de Sherpa se puede utilizar para identificar y describir procesos que no son fácilmente visibles para el ojo humano, tales como viajes complejos de clientes o procesos de cadena de suministro. Finalmente, Se puede utilizar para identificar y documentar rápidamente procesos que cambian constantemente, como los de la industria de servicios financieros.
Modos de operación
Métricas e indicadores de alto nivel de la rutina y la repetibilidad de los procesos comerciales en todo Estaciones de trabajo de usuarios
Descripción detallada de los procesos comerciales para la robotización en seleccionado Usuarios de lugares de trabajo
Observación superficial
- Lanzamiento de aplicaciones, navegadores
- Trabajando con Windows y sitios
- Combinaciones de clave típicas
Investigación en profundidad
Observación superficial y también:
- Análisis de portapapeles
- Análisis de acciones con controles específicos dentro de las ventanas y sitios: botones, campo de golf, campos, mesas, etc..
Procesamiento del lenguaje natural
(lemmatización, PNLP, Ner)
Apoyo a la decisión inteligente
(minería de procesos, Generación de redes de Petri)
Agrupación y clasificación
Sherpa Process Discovery es una red neuronal que encontrará procesos adecuados para la robotización
Rastrear cualquier programa y sitio web
Sherpa Process Discovery puede rastrear cualquier programa y sitio web monitoreando los procesos y el tráfico de red del sistema. Por ejemplo, Puede rastrear la actividad de un navegador web, o los procesos de un programa como Microsoft Word.
Visión por computadora
Sherpa Process Discovery utiliza la visión por computadora para analizar capturas de pantalla de las interfaces de usuario e identificar las acciones del usuario. Esto elimina la necesidad de integración y acceso a los registros del sistema, Como la interfaz de usuario es la única fuente de datos necesaria. Por ejemplo, La red neuronal puede detectar cuando un usuario hace clic en un botón, desplazarse una página, o tipos en un campo de texto sin necesidad de acceder a registros del sistema.
Resultados rápidos
Las redes neuronales de descubrimiento de procesos Sherpa pueden identificar rápidamente los patrones en los datos debido a su capacidad para aprender de las observaciones pasadas. Esto les permite identificar rápidamente correlaciones y tendencias en los datos., que se puede utilizar para generar resultados después de unos días de observación. Por ejemplo, Una red neuronal de descubrimiento de procesos Sherpa podría identificar rápidamente un patrón en los datos de compra de clientes que podrían usarse para predecir futuras compras de clientes.
Análisis de procesos
Sherpa Process Discovery Neural Network utiliza una combinación de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para analizar descripciones de procesos basadas en texto y revelar listas de procesos de repetición, sus variaciones, y construir sus diagramas. Por ejemplo, puede identificar un proceso de «Creación de una cuenta de cliente» y sus variaciones como «Creación de una nueva cuenta de cliente» o «Actualización de una cuenta de cliente existente». Luego puede generar un diagrama del proceso, mostrando los pasos y sus relaciones.
Alta seguridad
Sherpa Process Discovery Network Network trabaja analizando el comportamiento de los usuarios y procesos dentro del bucle de seguridad empresarial. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para detectar anomalías y actividades sospechosas, tales como acceso inusual de archivos o tráfico de red. Al hacerlo, Puede identificar actividades maliciosas y alertar al equipo de seguridad para que tome las medidas apropiadas.
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