Sherpa Process Discovery A rede neural é a melhor solução para identificação e descrição automatizadas de processos de negócios de rotina porque usa algoritmos de aprendizado profundo para analisar grandes quantidades de dados e identificar padrões nos dados. Isso permite que ele identifique e descreva com precisão processos de negócios de rotina sem a necessidade de intervenção manual.
Sherpa RPA Process Discovery
Descreva processos de negócios facilmente usando o aprendizado de máquina
Adicionalmente, Sherpa Process Discovery pode ser usado para identificar e descrever processos que não são facilmente visíveis ao olho humano, como viagens complexas de clientes ou processos da cadeia de suprimentos. Finalmente, Pode ser usado para identificar e documentar rapidamente os processos que estão mudando constantemente, como os do setor de serviços financeiros.
Modos de operação
Métricas de alto nível e indicadores da rotina e repetibilidade dos processos de negócios em todos Estações de trabalho do usuário
Descrição detalhada dos processos de negócios para robotização em selecionado Usuários dos locais de trabalho
Observação da superfície
- Lançando aplicativos, navegadores
- Trabalhando com janelas e sites
- Combinações -chave típicas
Pesquisa aprofundada
Observação da superfície e também:
- Análise da área de transferência
- Análise de ações com controles específicos dentro de janelas e sites: botões, links, campos, mesas, etc..
Processamento de linguagem natural
(Lematização, NLP, Ner)
Suporte à decisão inteligente
(Mineração de processo, geração de redes de Petri)
Clustering e classificação
Sherpa Process Discovery é uma rede neural que encontrará processos adequados para robotização
Rastreie quaisquer programas e sites
A descoberta do processo sherpa pode rastrear quaisquer programas e sites monitorando os processos do sistema e o tráfego de rede. Por exemplo, Ele pode rastrear a atividade de um navegador da web, ou os processos de um programa como o Microsoft Word.
Visão computacional
O Sherpa Process Discovery usa a visão computacional para analisar capturas de tela das interfaces de usuário e identificar ações do usuário. Isso elimina a necessidade de integração e acesso a logs do sistema, Como a interface do usuário é a única fonte de dados necessários. Por exemplo, A rede neural pode detectar quando um usuário clica em um botão, rola uma página, ou tipos em um campo de texto sem precisar acessar logs do sistema.
Resultados rápidos
Sherpa Process Discovery Neural Redes é capaz de identificar rapidamente padrões nos dados devido à sua capacidade de aprender com as observações anteriores. Isso permite que eles identifiquem rapidamente correlações e tendências nos dados, que pode ser usado para gerar resultados após alguns dias de observação. Por exemplo, Uma rede neural de descoberta de processos sherpa pode identificar rapidamente um padrão nos dados de compra do cliente que podem ser usados para prever futuras compras de clientes.
Análise de processos
Sherpa Process Discovery Neural Network usa uma combinação de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para analisar descrições de processos baseados em texto e revelam listas de processos de repetição, suas variações, e construir seus diagramas. Por exemplo, pode identificar um processo de “Criando uma conta de cliente” e suas variações como “Criando uma nova conta de cliente” ou “Atualizando uma conta de cliente existente”. Então pode gerar um diagrama do processo, mostrando os passos e seus relacionamentos.
Alta segurança
Sherpa Process Discovery Neural Retwork funciona analisando o comportamento dos usuários e processos no Loop de segurança corporativo. Ele usa algoritmos de aprendizado de máquina para detectar anomalias e atividades suspeitas, como acesso incomum de arquivo ou tráfego de rede. Fazendo isso, Ele pode identificar atividades maliciosas e alertar a equipe de segurança para tomar as medidas apropriadas.
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